Nu-Logos
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Technology 기술마다 맡은 일을 나눠, 요구사항에서 검증까지 잇습니다.

Nu-Logos는 시스템 모델, 의미 체계, 관계 그래프, 데이터 모델, 커넥터, AI를 한데 섞지 않고 역할을 나눠 씁니다. 각 기술이 무엇을 맡는지 분명해야 결과를 믿고 쓸 수 있기 때문입니다.

구성 요소와 각자의 역할

아래 구성 요소는 서로를 대신하지 않습니다. 모델이 구조를 정하고, 온톨로지가 의미를 정하고, 그래프가 관계를 따라가며, 데이터 모델과 출처 기록이 값의 맥락을 지킵니다. 현재는 제한된 범위의 개념검증(PoC)에서 이 구성을 검증하고 있습니다.

MBSE · SysML v2

모델 기반 시스템 엔지니어링

요구사항과 기능, 계통·기기 할당을 모델로 정의하고, 그 사이의 추적 관계를 세웁니다.

온톨로지

Ontology

엔지니어링 객체와 속성, 관계에 공통된 의미를 정해, 도구가 달라도 같은 대상을 같은 것으로 읽게 합니다.

지식 그래프

Knowledge Graph

객체 사이의 관계를 따라가며 탐색합니다. 설계변수가 바뀌면 그 영향이 닿는 경로를 그래프 위에서 찾습니다.

엔지니어링 데이터 모델

Engineering Data Model

설계값마다 단위, 출처, 버전, 상태, 근거를 함께 담아, 숫자가 맥락 없이 떠돌지 않게 합니다.

커넥터

Connector

기존 엔지니어링 도구와 해석 코드를 Nu-Logos 정보 모델에 연결합니다. 도구에 들어갈 입력을 만들고, 나온 결과를 받아 옵니다.

AI · LLM

대규모 언어 모델

요구사항 후보 추출, 영향 범위 탐색, 문서 작성을 돕습니다. 최종 판단은 엔지니어가 내립니다.

출처·근거 기록

Provenance · Evidence

결과가 어떤 입력과 모델, 코드, 버전에서 나왔고 누가 검토·승인했는지를 계보로 남깁니다.

AI assists engineering work. Engineers remain responsible for engineering decisions. AI는 엔지니어링 작업을 돕고, 설계 판단의 책임은 엔지니어에게 있습니다.

AI가 돕는 일

  • 기술 문서에서 요구사항 후보를 찾아 제안합니다.
  • 설계 변경이 닿을 수 있는 영향 범위를 함께 탐색합니다.
  • 근거 문서와 보고서의 초안 작성을 돕습니다.

AI가 맡지 않는 일

  • 인허가 적합성 판단
  • 안전성에 대한 최종 판정
  • 설계값의 확정과 승인

AI가 제안한 내용은 엔지니어가 검토한 뒤에만 기준선에 반영됩니다.

결과마다 계보가 남습니다

해석 결과 하나에도 그것을 만든 입력, 모델, 코드, 버전이 있고, 그 결과를 검토하고 승인한 사람이 있습니다. Nu-Logos는 이 연결을 한 줄로 이어 기록해, 나중에 같은 질문을 받아도 처음부터 다시 맞춰 볼 필요가 없게 합니다.

입력, 모델, 코드, 버전, 결과, 검토, 승인으로 차례로 이어지는 계보 기록.
입력
Input
모델
Model
코드
Code
버전
Version
결과
Result
검토
Review
승인
Approval

공개된 표준을 기준으로 삼습니다

정보 모델과 용어는 국제 표준과 연구기관이 공개한 온톨로지를 참조해 정합니다.

ISO/IEC/IEEE 29148

요구사항 공학

요구사항을 어떻게 쓰고 검증할지에 대한 기준

OMG SysML v2

시스템 모델링 언어

요구사항, 기능, 구조를 하나의 모델로 잇는 표현 방식

W3C PROV

데이터 출처 모델

입력과 처리, 결과 사이의 계보를 표현하는 방식

INL DIAMOND

원자력 데이터 온톨로지

미국 아이다호 국립연구소(INL)가 공개한 원자력 분야 데이터 통합 온톨로지

함께 검증할 엔지니어링 워크플로를 찾고 있습니다.

파일럿 프로젝트, 기술 협력, 그 밖의 문의 모두 메일로 받습니다.

메일로 문의하기 contact@nu-logos.com